PME : pourquoi vous ne pouvez plus vous passer de la data…

La data est devenue le nouveau mantra des oracles du business. Plus un article, un reportage, une interview qui ne dissèque l’importance de la donnée pour le futur de l’entreprise. Dans le même temps, le web fourmille de promesses alléchantes d’un accès aisé, sans contrainte et sans limite à la donnée, qui vous permettrait de transformer en un tournemain le business model de votre entreprise.

Bref, la data a la côte, non sans raison. Comment faire et pour quoi faire ?

La data, pour quoi faire ?

Toutes les applications dont vous disposez recèlent de la donnée. Cette donnée (comptable, de gestion de projet…) a un objectif : pouvoir répondre à un objet précis, tels que l’élaboration de vos états financiers, le suivi de vos projets, le suivi de votre portefeuille de clients ou de votre pipeline commercial.

Malheureusement, c’est la plupart du temps le cas, ces bases de données sont indépendantes les unes des autres, en partie ou en totalité. Ainsi, autant il est souvent aisé d’obtenir une analyse des données issues de la comptabilité, autant il est bien difficile de croiser les données comptables et de gestion de projet par exemple.

Image Data ReportingPourtant, c’est bien dans cette fusion que réside toute la richesse de la donnée dont vous disposez. En effet, un tel croisement s’avère essentiel pour qui veut comprendre comment se forme la performance de l’entreprise et pouvoir en procéder à une analyse multidimensionnelle de la performance par :

  • projet
  • équipe
  • ligne de produits / service
  • clients / par segments de clients
  • marché

Dans un niveau supérieur, le croisement avec des bases de données externes utiles peut en outre contribuer à analyser cette performance dans son contexte.

Chacune de vos applications propose généralement un module de reporting qui vous permet d’analyser la donnée qui lui est propre, mais rarement de pouvoir la croiser avec des données issues de vos autres sources.

 

La Business Intelligence, kezako ?

Pour être en mesure de tirer le meilleur parti de la donnée que vous et votre équipe produisez au cours de votre activité, le rapprochement des données financières, de gestion, marketing et commerciales peut vous faire accéder à un niveau d’analyse bien supérieur aux analyses partielles.

La Business Intelligence englobe les outils, les applications et les méthodologies qui permettent de collecter les données depuis leurs sources internes et externes, puis leur traitement et enfin la production de rapports et analyses dynamiques grâce à des outils de data visualization.

Mettre en place un tel projet dans votre entreprise requiert de passer par 5 étapes :

  1. Etablir les objectifs poursuivis et les livrables attendus
  2. Identifier les données utiles, les cartographier et étudier les modalités d’accès, où qu’elles se trouvent
  3. Concevoir une base de données, contenant toutes les tables utiles et construire les liens qui les unissent
  4. Designer les rapports de restitution sur l’outil de data visualization
  5. Elaborer les process de data management qui permettront d’alimenter la base de données dans le temps et ainsi de pouvoir bénéficier d’un outil de pilotage complet

Ces opérations exigent des compétences particulières et des outils dédiés. Parmi ceux-ci :

  • Une expertise en contrôle de gestion
  • Une expertise en manipulation des modèles de données et en construction de bases de données
  • Un outil de Data Viz

 

A quels écueils pouvez-vous être confrontés ?

Alors que lorsque l’on s’engage dans un tel processus, on peut avoir tendance à se focaliser sur la recherche de l’outil approprié, les difficultés auxquelles vous serez confronté se situent rarement là. Nous avons identifié trois difficultés majeures sur les projets que nous accompagnons :

 

Des sources de données (très) hétérogènes

Avec le temps, votre entreprise a déployé de multiples projets, qui, souvent, ont suscité la mise en œuvre d’outils de suivi spécifiques. Au bout de quelques années, votre entreprise disposeImage 2 - Data Reporting alors d’une grande quantité de « bases » différentes, hébergées sur des outils très variés (logiciels de gestion, applications saas, fichiers excel…). Cette multiplicité complexifie évidemment l’approche et fait courir le risque d’une donnée déstructurée, incomplète, difficile à réconcilier.

 

Des données de mauvaise qualité

En relation avec le point précédent, il y a de fortes chances qu’une partie de vos données soient de mauvaise qualité. L’enregistrement de la donnée, longtemps perçu comme un mal nécessaire, une perte de temps, une contrainte, a rarement été homogène d’un collaborateur à l’autre, d’une équipe à l’autre. De plus, puisque cette donnée jouait essentiellement un rôle opérationnel (pouvoir faire un devis, pouvoir facturer…) elle s’est souvent contingentée au strict nécessaire. La dichotomie applicatifs comptables / applicatifs de gestion / CRM n’a pas arrangé la situation.

 

Des process mal maîtrisés

Enfin, peu de PME ont mis en œuvre de vrais processus d’enregistrement, de gestion et de manipulation de la donnée, partagés (et appliqués) par tous. Chacun se « débrouille » alors dans son coin, trouvant ses propres solutions pour régler le problème de court terme qu’il rencontre (calculer la profitabilité d’un projet spécifique, calculer son « pipe » de vente…). Ces actions, légitimes, ne permettent pas de consolider son « patrimoine data ».

 

Dans quelles situations c’est vraiment (très) utile

En période de difficulté… ou de croissance

Dans les deux cas, la bonne compréhension des vecteurs de performance et de sous-performance est essentielle pour prendre les bonnes décisions, au bon moment :

  • Puis-je embaucher ?
  • Quels sont mes marchés / projets / clients / produits ou services véritablement porteurs ou au contraire déficitaires ?
  • Quelles sont mes marges de manœuvres ?

Pour obtenir un financement aux meilleures conditions

Financer une entreprise, c’est prendre un risque. L’appréciation de ce risque est intimement liée à la confiance que le financeur porte à votre projet. La bonne compréhension de votre projet et ses mécanismes économiques est indispensable à la construction de cette confiance.

 

“N’investissez jamais dans une entreprise que vous ne pouvez pas comprendre”

Warren Buffet

 

En donnant accès à vos financeurs potentiels à une analyse multidimensionnelle de votre activité, qu’ils peuvent challenger, vous démontrez à la fois de la maîtrise et de la transparence. Deux qualités perçues comme essentielle pour vos partenaires.

En situation de rapprochement ou de croissance externe

Là aussi la confiance est clé. Que vous soyez en situation de vente ou d’achat, le succès de l’opération tiendra en la capacité des acteurs à se projeter dans la collaboration. Et pour cela, chacun devra être convaincu que le projet économique est non seulement viable mais porteur de développements futurs.

En appui à la réflexion stratégique

Lancer une nouvelle offre, explorer un nouveau marché, se développer à l’international… Autant de décisions stratégiques qui peuvent marquer un tournant pour votre entreprise. Au moment de les prendre, il peut arriver que la main tremble. C’est sans doute le signe que l’on n’est pas assez « solide sur ses appuis ». Une analyse robuste, pérenne et précise de la performance de son entreprise permet au dirigeant de se rassurer quant à la capacité de son organisation à faire face (…mais aussi parfois de refreiner ses ardeurs…).

Pour impliquer chaque collaborateur dans le projet économique

Enfin, et c’est un point auquel nous tenons particulièrement chez altman, produire une analyse précise et compréhensible de la donnée économique, permet de partager le projet économique avec l’ensemble des acteurs de l’entreprise.

Pour cela, elle doit être

  • utile (en lien avec l’activité de chacun),
  • accessible (compréhensible par tous quelle que soit sa formation d’origine),
  • discutée régulièrement (pour inscrire la réalité économique dans la culture).

Pourquoi ?

Dans votre entreprise, de nombreuses personnes sont amenées chaque jour à prendre des décisions qui impactent de façon plus ou moins importante, à court, moyen ou à long terme la performance globale de l’organisation. En inscrivant ces décisions dans un cadre plus large et mieux appréhendé, vous les sécurisez, tout en oeuvrant à l’engagement de tous.

 

En conclusion

Chez altman, nous sommes convaincus des apports substantiels de la donnée dans la bonne compréhension des vecteurs de performance de votre organisation. Nous en constatons aussi les bénéfices chaque jour. Pour cela, nous accompagnons nos clients depuis plusieurs années sur la construction de leurs outils de reporting et d’analyse. Nous respectons plusieurs lignes de conduite :

  • Faire peser le moins de contraintes possibles sur les opérations
  • Tirer le meilleur parti de l’existant
  • S’appuyer sur des outils fiables, pérennes et accessibles

 

Nous sommes bien sûr à votre disposition pour discuter de tout cela ;-).

 

Vous aussi, vous souhaitez transformer votre entreprise ? Contactez-nous !

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